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新浪微博那些有趣的小黃臉表情是如何設計的?

2017-04-10 09:10來源:網絡作者:小卓卓網址:http://www.new4tec-iptv.com/瀏覽數:806 


距世界上第一個表情符號的誕生已有34年,隨著人們在互聯網上溝通方式的變化,表情符號逐步成了一種剛需。怎樣將看似簡單的默認表情做好呢?接下來跟著卓成科技小卓卓來揭秘小黃臉們整容的全過程。

第一部分:為什么?

作為設計師發起的項目,首先要自我明確項目的目標與方向:

用戶。用戶使用表情場景的多元化造成許多表情的原有內涵發生了變化。友好的“微笑”變成了嘲諷的“呵呵”,“再見”變成了“再也不見”,就連代表春天的“柳葉”也大片飄灑在各“出軌門”微博的評論區。因此,給用戶提供能適合更多語境表達的元素就成了首要目的。

產品。給產品帶來更好的數據也是項目的目標。此次優化的時機選取在微博評論蓋樓項目前1個月,如果能通過這次優化提高微博用戶間的互動量及客戶端的更新量,為后續項目預熱,那也是極好的呀。

設計。用過微博的同學們一定知道那只傲慢又神煩的doge,自誕生以來長期占據微博熱門表情榜單前三,刷微博時它的身影無處不在。面對這樣一只無所不能的doge,我們還有能力創造新物種來超越它嗎?

第二部分:如何做?

數據分析,發現問題

表情使用量大,場景復雜,為了確保設計方向的準確性,我們從數據部門獲取了完整的表情使用數據,并將其分類整理,從整理結果發現了以下問題:

1、表情使用量具有很明顯的高中低頻率分層現象;

2、很多競品中使用量較高的表情,如大哭、親親等在微博上卻表現不佳 ;

3、設計師在設計時期待較高的某些表情表現出了較低的使用量,如摳鼻、偷笑等。

用戶研究,探究問題

帶著疑問,我們與專業的用研團隊對一批微博的主流用戶進行了問卷調查及深入訪談,發現并總結了以下主要3點:

1、表情設計本身存在一系列問題,如:表意不清造成用戶認知偏差、缺乏深意等。

2、區別于QQ、微信等私密性更強的即時通訊app,微博作為開放平臺,用戶的表情使用習慣具備的特點有:明顯含有臟話,污等暗示意味的表情不適合在公開場所使用;用戶常用的表情具有示愛、萌、迷、調侃的特點;用戶會盡量避免在公開場合使用生氣、憤怒等表情。

3、當前的默認表情不夠滿足用戶的表達需求,主要包含兩點:多數用戶明確提出需要使用表示“安慰”表情;默認表情缺乏當前的網絡流行元素,不夠與時俱進。

明確方向,解決問題

經過以上數據分析、用戶調研結果及一定量的競品分析后,設計的方向與思路逐漸清晰,解決問題的方案便應運而生:從現有表情符號出發,去除部分使用量低以及過時的表情;強化現有情緒表達不夠的表情,明確單一表情的含義;新增表情,將表情與流行元素相結合,使之更具有廣泛傳播性;從用戶使用習慣出發,重新整理表情排列順序,縮短尋找目標表情時間。

第三部分:什么意思?

明確表情含義,偶爾將錯就錯

在用研過程中,我們發現很多表情傳達給用戶的含義與最初的設計初衷不一致,導致不同的用戶群體對同一個表情有較大的理解偏差。因此,我們將調研中有歧義的表情整理出來,重新審視并設計。

呆:這個表情使用量一直較低,在用戶調研中我們發現它并沒有足夠強地表現出它本身的含義,因此我們在迭代中不斷夸張、細化這個表情,更精準地表達它的含義。

失望:原有失望的表情只表現出了負面的情緒,但是沒有精準定位到“失望”這個單一情緒,我們著重在對眼神進行了優化,讓它的表情含義更精確。

頂:這個表情在原本的表情列表中叫“頂”,而其實用戶基本上在使用時時常用作“敲打”,因此我們直接講錯就錯向歧義的方向修改了表情。

NO:這個表情的歧義很明顯,用戶表明手指在靜態下像手勢“1”,因此我們改邪歸正,在增加細節后消除了歧義讓它更符合本身的含義。

提升表情細節,強化表情情緒

在新版本表情中,我們試圖通過在設計上合理地夸張化,增加“眼睛”、“嘴”在表情面所占比例,并增加必要細節來提升表情對情緒的表達能力。

白眼:著重優化了眼睛的表現力。在定稿版本中通過增加嘴角提拉的細節增加表情中嫌棄的情緒。

害羞:我們著重給表情附加了害羞表情的更多動作趨勢,通過紅暈、睫毛等元素加重這些趨勢,增強情緒。

吃驚:表情在調整的過程中經歷了比較多的版本,最終版本對眉毛、眼神和嘴巴的動作在驚訝的趨勢上做出了較大的優化。

結合流行趨勢,新增熱門表情

在新增表情時,通過以下三方面進行探索:

首先是對標競品,在競品(QQ、微信、emoji)使用量TOP10的表情中如微博有遺漏或現有默認表情無法替代的,考慮新增。

其次,為了尋找到更適合用戶的新增表情,我們提取了1個星期的全站所有評論內容,對高頻短詞語進行分析,將每個短詞語找到同義詞,集合得出相似場景詞,再從中提取常用情緒關鍵詞,進行幾輪篩選最后得到19個表情關鍵詞。

最后,針對當前熱門網絡流行語進行收集,從流行語中提取出相應的情緒或動作作為新增表情的選擇。如:那畫面太美我不敢看→捂臉、污;也是醉了→無言等。

將這三個新增維度中的所有情緒進行整理,去除不適合在微博平臺使用的內容,并結合使用場景決定新增以下表情:

因此我們賦予了這個表情一個表示不屑的高高聳肩,配合歪頭和下撇的嘴角,讓它成為了可能有史以來最欠打的微博表情。但小人本身的視覺元素和比例使略帶負面的情緒在可愛的形象上得到一部分消減,最終表達出一種接近中立的情緒。

重新整理排序,快速定位表情

在用研過程中我們還發現,用戶常常在尋找某一表情時出現卡頓,是由于用戶幾乎從不記憶某一表情的位置。為了降低使用成本,在默默去除過時及使用頻率極低的表情后,我們將所有表情重新排列了順序。

首先將表情按照情緒來分類,并將每個類別中情緒表達程度按照由輕至重、由簡單至復雜的程度來排列。

其次在保證原高頻率表情基本位置不大改的條件下,重新規劃。表情的首屏展示了喜、怒、哀這三類基本情緒,用戶不需要滑屏就能滿足日常情緒的表達。

最后整體將正面情緒表情前置,負面情緒表情后置,符合用戶在微博平臺的表情使用習慣。另考慮到每屛表情的曝光率,也將某些高頻率表情放置位置相對偏后,如[愛心]、[蠟燭]。用戶在面對重新整理的表情,可先定位情緒,再定位某一表情,默默形成習慣,減少使用成本。

第四部分:成功

用戶反饋

表情優化項目從開始到上線大約歷時一個半月, 在9月23日上線當天,我們獲得了這樣的用戶反饋:

數據反饋

項目上線后,帶表情轉微博的量增長了23%,全站微博發布量增長6%。在111個微博客戶端表情中,有5個新增表情的使用量排在TOP30[二哈][攤手][污][舔屏][抱抱],其中TOP10的新增表情就有3個,二哈成功超越了doge成為使用量第二的表情。

優化的表情有9個使用量得到明顯提升,其中最大的[失望]增加了249%。

默認表情優化看似簡單,但往往簡單的事物需要注入更多的時間與精力去完成。為了精確的找到此次優化的整體方向及問題點,我們不斷進行數據分析及用戶調研,這是非常重要的一環,每一次的設計背后都有理性的分析做支持。后續我們也會不斷進行設計的總結與提升,帶給大家更好的體驗。關注卓成科技,精彩享不停!